1.5分pk10回血_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   刚刚我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,让我们让我们让我们 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也假如有一天说,Hytrix的保护机制并都那么起作用,这里让我们让我们让我们 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这个 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,假如有一天在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法


没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法


也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法


,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(4000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
400			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这个 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类,而initRestClient和run辦法 根本没变,可是我 就不再完整给出了。

    在第18行里,让我们让我们让我们 重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出励志的话 ,在实际的项目里,可不想想 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整一样,假如有一天,在运行这段代码前不想运行HystrixServerDemo项目的启动类,原本服务一定是调用只能的。运行本段代码后,让我们让我们让我们 能看过如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,让我们让我们让我们 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix解决类能自动地调用getFallback辦法 。

    因此这里都那么定义getFallback辦法 ,都那么一旦服务不可用,都那么用户因此在连接超时刚刚,在浏览器里看过一串毫无意义的内容,原本用户体验就很差,因此整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至有的是因此导致 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里因此让我们让我们让我们 在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,都那么一旦总爱总爱出现错误,这段错误解决的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的解决流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问題了,以及后继该要怎样解决,原本一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面不想造成因体验过差而用户大规模流失的请况。

    因此每次请求有的是走后台应用守护程序运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太久,有刚刚这个 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。可是我 ,大多数网站会把一点不想实时更新的数据装进去缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一同,不想 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,让我们让我们让我们 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另4个


HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,让我们让我们让我们 定义了另4个 用户id,并在第6行定义了另4个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,让我们让我们让我们 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了另4个 用户,在项目里,用户的信息其实是居于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    因此不走缓存励志的话 ,第13行定义run函数因此被execute辦法 触发,在其中的第15行里,让我们让我们让我们 通过get辦法 从userList这个 HashMap里获得每根用户数据,这里让我们让我们让我们 用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中让我们让我们让我们 可不想想 定义“缓存对象的标准”,具体而言,让我们让我们让我们 在这里是返回String.valueOf(id),也假如有一天说,因此第八个HystrixCacheDemo对象和第另4个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,都那么第八个对象在调用execute辦法 时,就可不想想 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,因此无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另4个


具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另4个


对象调用的是run辦法


,都那么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第八个对象,因此和第另4个


对象具有相同的id,可是我

走缓存    
400            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但因此缓存已清,可是我

cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,让我们让我们让我们 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,原本不想 启动缓存机制。,在第24和25行里,让我们让我们让我们 创建了另4个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,让我们让我们让我们 通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,其实让我们让我们让我们 在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但让我们让我们让我们 可不想想 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第400行里,让我们让我们让我们 调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,因此它和cacheDemo1对象具有相同的id,可是我 这里并都那么走execute辦法 ,假如有一天直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不想想 解决因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,让我们让我们让我们 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,刚刚,其实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但因此上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,可是我 在第37里执行的execute辦法 并都那么走缓存。

    运行上述代码,让我们让我们让我们 能看过如下的输出,有有哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请让我们让我们让我们 注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,让我们让我们让我们 有的是定义“保存缓存值”的逻辑,假如有一天定义“缓存对象的标准”,初学者总爱会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,让我们让我们让我们 并都那么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),假如有一天定义了如下的标准:假如有一天另4个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,因此缓存中有的是刚刚存有id的1的结果值,都那么后继对象则可不想想 直接从缓存里读数据。

    在上文里,让我们让我们让我们 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,让我们让我们让我们 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,让我们让我们让我们 可不想想 通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让另4个 类具备Hystrix保护机制的价值形式,其中T是泛型,在上述案例中让我们让我们让我们 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand刚刚,让我们让我们让我们 就可不想想 通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这个 个 辦法 的返回值时需和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,让我们让我们让我们 一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也假如有一天后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,让我们让我们让我们 还可不想想 通过缓存机制来降低并发请况下对服务器的压力,在Hystrix里,让我们让我们让我们 可不想想 在getCacheKey里定义“判断可不想想 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时需开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象不是同另4个 ,因此是,因此刚刚被调用过,则可不想想 走缓存。

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